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[ISL] 9장 - 연습문제 (R 실습)Data Science/Data Science in R 2019. 12. 19. 07:18
※ 9장의 연습문제 중 7번만 진행하였습니다. 문제 원본 : http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/ISLR%20Seventh%20Printing.pdf 문제 7. Auto Data set 기반으로 Support Vector Approaches를 적용하시오. 7(a). binary variable을 생성하시오.(1은 gas mileage above the median, 0dms gas mileage below the median) 7(b). SVC를 cost 변수에 적용시키시오. 7(c). SVM으로 (b)를 반복하시오. 해답 7(a) library(ISLR) gas.med = median(Auto$mpg) new.var = ifelse(Auto$mpg >..
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[ISL] 8장 - 연습문제 (R 실습)Data Science/Data Science in R 2019. 12. 19. 06:55
※ 8장의 연습문제 중 9번, 10번만 진행하였습니다. 문제 원본 : http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/ISLR%20Seventh%20Printing.pdf 문제 ========================================================================== 9. ISLR 패키지 내 OJ 데이터를 적합시켜 아래의 내용을 해결하시오. 9(a). 800개의 관측치를 가진 training set과 나머지는 test set으로 나누시오. 9(b). training set에 tree를 적합시키시오( Putchase는 반응변수, 나머지는 예측변수 ) 9(d). (b)의 Tree를 그리시오. 9(e). (b)의 모델을 test..
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[ISL] 7장 - 연습문제 (R 실습)Data Science/Data Science in R 2019. 12. 19. 01:57
※ 1장의 연습문제 중 6번, 9번, 10번만 진행하였습니다. 문제 원본 : http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/ISLR%20Seventh%20Printing.pdf * 위 교재 279페이지 문제 ========================================================================== 6(a). Wage의 age를 사용하여 Polynimial Regression을 적합시키시오. 단, CV를 활용하여 적절한 차수를 구하고 ANOVA를 통해 해당 차수가 적절한지 보이시오 6(b). Wage의 age를 사용하여 Step Function을 적합시키시오. 또한 Cut의 개수는 CV를 활용하여 선택하시오. =======..
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[ISL] 7장 - 비선형모델(Local regression, Smoothing splines, GAM) 이해하기(R 실습)Data Science/Data Science in R 2019. 12. 19. 01:19
* 이론 : 업로드 예정 * 소스코드 원본 : http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL ※ 사용 데이터 : Wage 1. 바로 4차 다항식 적합시켜보기 library(ISLR) attach(Wage) fit=lm(wage~poly(age,4),data=Wage) coef(summary(fit)) fit2=lm(wage~poly(age,4,raw=T),data=Wage) coef(summary(fit2)) - 4차 다항식의 P-value가 0.05인 것으로 보아 유의미한 것을 알 수 있음 agelims=range(age) #age의 min과 max를 찍는다. age.grid=seq(from=agelims[1],to=agelims[2]) preds=predict..