ADsP 22회 복원 문제

1과목

1번) 데이터 분석 기반 가치 창출의 설명으로 부적절한 것? 
--> 2) 복잡한 최적화 능력은 최고의 가치를 창출한다 (중)
2번) 효과적인 분석 모델 개발의 고려사항 중 부적절한 것?
--> 4) 모델 범위 바깥 요인을 판단하기 위해 가능한 많은 과거 상황 데이터를 모델에 포함한다. (상) 종식 의견: 신용평가 모형을 생각해 보면 모든 부실 가능성을 판단해서 모형을 개발할 수 없고 경기가 급격하게 변경되는 경우, 모형에 추가적인 평가를 적용하여 모형을 업그레이드 하면서 모형을 변경한다.
3번) 빅데이터의 정의로 거리가 먼 것?
--> 4) 작은 데이터도 하둡의 대용량 분선 처리 기술을 통해 가치 창출(하)
4번) 데이터 가치 측정이 어려운 이유?
--> 4) 전문 인력의 증가로 다양한 곳에서 빅데이터 활용 (중)
5번) 다각적 분석 차원의 데이터 사이언티스트의 역량이 아닌 것?
--> 3) 뉴럴네트워크 최적화 능력 (하)
6번) 머신러닝 학습 방법이 나머지와 성격이 다른 것?
--> 1) 군집분석 (중)
7번) 데이터를 가공 및 처리하여 얻을 수 있는 것이 아닌 것?
--> 4) 기호 (하)
8번) 복잡한 데이터 구조를 표현 및 관리하는 DBMS는 ?
--> 2) 객체지향 DBMS (상)
단1) SCM(Supply Chain Management) (중)
단2) 유전자 알고리즘 (상)

 

2과목

9번) 데이터 분석 방법론의 구성 요소가 아닌 것? 
--> 3) 목적 (중)
10번) 빅데이터 분석 방법론의 분석기획의 위험에 대한 대응으로 부적절한 것?
--> 2) 관리 (상)
11번) 하향식 접근법의 과제 도출 단계?
--> 1) 문제탐색->문제정의->해결방안탐색->타당성검토(하)
12번) 분석과제의 적용에서 시급성을 둔 우선순위?
--> 2) 3->4->2 (중)
13번) 빅데이터 분석 방법론의 분석기획 단계가 아닌 것은?
--> 1) 필요데이터 정의 (하)
14번) 분석 마스터 플랜 수립시 적용범위 및 방식의 고려요소가 아닌 것?
--> 3) 투입비용 수준(하)
15번) 모델캔버스를 5가지 요소로 줄인 것?
--> 2) 업무, 가치, 고객, 규제 및 감사, 지원 인프라(중)
16번) 분석 거버넌스 체계의 구성요소라 아닌 것?
--> 4) 과제 예산 및 비용집행 (하)
단3) 빅데이터 기획 전문가 ??? (상) --> 정답인지 확실하지 않지만 DBguide.net에서 교육하는 과정에 나옴. 
단4) ISP(Information Strategy Planning) (중)

 

3과목

17번) 신뢰구간에 대한 설명이 옳지 않은 것? 
--> 2) 95% 신뢰구간은 미지의 수가 포함되지 않을 확률이 95%다. (하)
18번) 작은 규모의 데이터 웨어하우스?
--> 2) 데이터마트(하)
19번) 출생지(서울특별시, 부산광역시, 경기도 등)의 척도?
--> 1) 명목척도(하) 
20번) 시계열의 정상성을 만족하는 의미?
--> 4) 분산이 시점에 의존하지 않는다. (상) 
21번) 응답자 1과 2의 피어슨 상관계수?
--> 1) 1 (중)
22번) 남학생일 때 사과를 좋아할 확률?
--> 3) 3/7 (중)
23번) ARIMA(1,2,3)의에서 차분은 몇 번 한 것인가?
--> 2) 2번 (하)
24번) 맨하튼 거리 계산?
--> 1) 25(중)
25번) 특이도 계산? 실제 F 100 개 중 40개를 F로 예측
--> 2) 4/10 (하)
26번) 지니지수 계산? (◇ - 2개, ○ - 2개)
--> 4) 1/2 (상)
27번) 의사결정나무에서 알고리즘의 설명이 잘못된 것?
--> 2) ㄴ- 엔트로피 (상)
28번) k- means 군집분석의 수행 순서?
--> 4) 다, 가, 라, 나 (중)
29번) 반응변수가 범주형일 때 회귀분석?
--> 3) 로지스틱 회귀분석 (하)
30번) 구매 순서가 고려된 연관성 기법?
--> 3) 순차패턴 (하)

31번) 숫자, 문자, 논리연산자가 포함된 벡터의 형식은? 
--> 3) 문자형 벡터 (하)
32번) m<-matrix(c(1,2,3,4,5,6),ncol=2, byrow=T)?
--> 1) 1 2 
3 4
5 6 (중)
33번) 입력은 리스트, 출력은 데이터프레임인 plyr 함수는?
--> 3) ldply() (상)
34번) 표본의 값에 대한 용어? 
--> 1) 통계량 (하)
35번) 다중회귀분석에서 독립 변수 간의 상관관계가 존재하는 경우? 
--> 1) 다중공선성 (중)
36번) 피어슨 상관계수에서 두 변수가 상관관계가 존재하지 않은 경우?
--> 4) 0 (하)
37번) 딥러닝 기법의 기반이 되는 모형은?
--> 2) 신경망 모형 (중)
38번) 다층 신경망에서 은닉층이 많아 학습이 이루어지지 않는 문제? 
--> 1) 기울기 소실 문제 (상)
39번) ROC에서 완벽한 모형인 경우 x, y 값은? 
--> 2) 0,1 (중)
40번) 이상치 판정 방법 중 가장 부적절하 것? 
--> 3)Q2+1.5*IQR 보다 크거나 작으면 이상치로 인식 (중)
단 5번) 1일 확률이 0.3인 경우의 기댓값? 0.3 (중)
단 6번) 배깅(하)
단 7번) 홀드아웃(hold-out)(상)
단 8번) ESD(Extream Studentized Deviation) (중)
단 9번) 포아송분포 (상)
단 10번) ROC (하)